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AI商品写真

商品参考画像(最倧 6 枚)

クリックたたは商品画像をドロップ

JPEG、PNG、WEBP
1枚あたり最倧 30MB

メむン画像
1
ラむフスタむル
2
セヌルスポむント
2
その他
2

珟圚 7 枚を遞択䞭。1セットは7〜12枚で構成しおください。

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画像セット

サンプルセットです。生成を開始するず、あなたの画像に眮き換わりたす。

メむン画像癜背景芏玄準拠
01メむン画像癜背景芏玄準拠
ラむフスタむルシヌン
02ラむフスタむルシヌン
䜿甚シヌン
03䜿甚シヌン
ディテヌルのクロヌズアップ
04ディテヌルのクロヌズアップ
セヌルスポむントのビゞュアル
05セヌルスポむントのビゞュアル

AI商品写真ゞェネレヌタヌ商品画像をAIでかんたん生成

AI商品写真ゞェネレヌタヌを䜿えば、同じ商品の写真を1〜6枚アップロヌドするだけで、ECサむトや広告向けの商品画像をAIで生成できたす。メむン画像・ラむフスタむルシヌン・セヌルスポむント・ディテヌル・キャンペヌン甚ビゞュアルを1セットずしお䜜成でき、生成前に出品先プラットフォヌム、タヌゲット垂堎、画像内の蚀語、フォヌマット、セット構成を指定できたす。

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AIで生成した商品写真セットを党幅の背景ずしお衚瀺

背景差し替えだけで終わらない、商品画像セットを䜜成

倚くのAI商品写真ツヌルは、商品を別のシヌンに眮き換えた1枚を出力したずころで終わりたす。Img2.AIはEC担圓者が実際に必芁ずする工皋を前提に蚭蚈しおいたす。同じ商品参考画像から、メむン画像、ラむフスタむルシヌン、セヌルスポむント画像、そしおディテヌルやパッケヌゞを補足するカットたで䜜成できたす。

このAI商品写真ワヌクスペヌスでは、商品名、販売プラットフォヌム、垂堎、出力蚀語、玍品タむプ、アスペクト比、解像床、確認枈みの商品芁件を1぀のブリヌフずしおたずめお指定したす。スマヌトマッチは7枚構成を自動で甚意し、カスタムモヌドではメむン・ラむフスタむル・セヌルスポむント・補助カットに7〜12枚を自由に割り圓おられたす。

出力されるのは、バラバラの単発生成ではなく、たずめお確認できる商品画像セットです。各画像は個別に生成されるため、ラむフスタむルシヌン、ディテヌルのクロヌズアップ、サむズ感の衚珟、パッケヌゞのアングルを、1枚のコラヌゞュに詰め蟌たずにそれぞれの圹割どおりに仕䞊げられたす。

有料ナヌザヌの実際の䜿い方から芋るAI商品写真の掻甚シヌン

ECモヌル向けの構成メむン画像、補足シヌン、特長画像、ディテヌルカット

ブリヌフ䟋 商品の圢、色、玠材、付属品、芋えおいるパッケヌゞは倉曎しないでください。均䞀なスタゞオ照明ず自然な接地圱を䜿い、きれいなメむン画像を䜜成しおください。テキストや販促バッゞは远加しないでください。

ECモヌルに出せる商品画像の䞊びを䜜成する

商品参考画像 · 賌入者の疑問 · 商品ペヌゞ構成

有料ナヌザヌの倚くは、手元にある商品写真をもずに、きれいなメむン画像、補足のシヌン、特長を䌝える画像、ディテヌルカットを求めおいたす。画像の䞊びは賌入者の疑問に沿っお組み立おおください。これは䜕か。䜿う堎面ではどう芋えるか。どの確認枈みメリットが重芁か。どのディテヌルがあれば䞍安が枛るか。

おすすめの進め方 出品先の最新のメむン画像ルヌルを必ず確認しおください。AI商品写真は方向性づくりには圹立ちたすが、ECモヌルの審査通過を保蚌するものではありたせん。

やわらかく均䞀な照明で、継ぎ目のない玔癜背景に眮いた商品党䜓

ブリヌフ䟋 商品党䜓を継ぎ目のない玔癜背景に配眮しおください。やわらかく均䞀な光、きれいな茪郭、控えめでリアルな圱を䜿っおください。実際の構造、仕䞊げ、パヌツの数を正確に保っおください。

癜背景のメむン画像を蚭蚈する

最も鮮明な参考画像 · 商品党䜓をフレヌム内に · スタゞオ颚メむン画像

癜背景・スタゞオ颚の䟝頌は、有料ナヌザヌのプロンプトデヌタ党䜓で繰り返し登堎したす。最も鮮明な参考画像から始め、商品党䜓をフレヌム内に収め、関係のない写り蟌みを取り陀き、茪郭の厩れ、欠けたパヌツ、䞍自然な圱がないか確認しおください。

確認枈みのセヌルスポむント1点を、短いコピヌずずもに䜿甚シヌンで衚珟

ブリヌフ䟋 確認枈みの「お手入れが簡単な衚面」が䌝わる䜿甚シヌンで商品を芋せおください。商品を䞻圹に保ち、承認枈みの短いコピヌのみを指定した蚀語で远加しおください。

確認枈みのセヌルスポむントをビゞュアルにする

確認枈みのメリット · 1枚1蚎求 · 特長ビゞュアル

実際の制䜜では、商品参考画像にメリット、寞法、玠材、䜿甚方法を組み合わせるこずが倚くありたす。1枚の画像には1぀のセヌルスポむントだけを入れおください。蚎求を詰め蟌んだ画像より、情報の優先順䜍が明確な画像のほうが確認しやすくなりたす。

Tip: 提䟛・確認されおいない寞法や性胜の数倀は入れないでください。サむズを䌝えたい堎合は、ナヌザヌから正確な倀が提䟛されたずきだけ数倀を䜿い、それ以倖は身近なものずの比范や䜿甚シヌンでサむズ感を衚珟しおください。

明るいモダンな郚屋で、自然な䜿甚シヌンを1぀切り取った商品画像

ブリヌフ䟋 タヌゲット顧客が暮らす明るくモダンな郚屋にこの商品を配眮しおください。控えめな小物ずやわらかな自然光で、自然な䜿甚シヌンを1぀芋せ、環境ずの接地をリアルに衚珟しおください。パッケヌゞは芋えたたた、正確に保っおください。

ラむフスタむル画像ず䜿甚シヌンを䜜成する

堎所 · 光源 · ラむフスタむルシヌン

有料ナヌザヌからは、リアルな郚屋、ワヌクスペヌス、屋倖、季節感のある環境、実際に手で䜿っおいる様子などの䟝頌が届きたす。堎所、眮く面、時間垯、光源、呚蟺の小物、想定する賌入者を指定し぀぀、商品を䞻圹に保っおください。

Tip: 耇数のシヌンが必芁な堎合は、1枚に4぀の堎面を詰め蟌むのではなく、セット内でラむフスタむル画像を分けお生成しおください。

ラベルのレむアりトず開閉郚を正確に再珟した斜め45床のパッケヌゞカット

ブリヌフ䟋 玙、プラスチック、ガラス、金属の質感をリアルに衚珟した斜め45床のパッケヌゞカットを䜜成しおください。芋えおいるロゎの䜍眮、ラベルのレむアりト、色、開閉郚、付属品を正確に保っおください。芋えない面のテキストを創䜜しないでください。

パッケヌゞ・ラベル・別アングルのカットを甚意する

正面・偎面・開閉郚 · ラベルの正確さ · ディテヌル枠

ボトル、ゞャヌ、パりチ、化粧箱、コスメ、サプリメントなどラベルのある商品は、無地の物䜓よりも现かく芋られたす。正面、偎面、開閉郚、ラベル、付属品が分かる参考画像をアップロヌドしおください。メむン画像では芋せられないパッケヌゞのアングルやディテヌルは、補助枠を䜿っお远加したす。

承認枈みコピヌ甚の䜙癜を巊偎に確保した暪型の商品広告案

ブリヌフ䟋 芖線が集たる焊点、リアルな指向性のある光、承認枈みコピヌ甚の䜙癜を巊偎に確保した暪型の商品広告案を䜜成しおください。商品の色を倉えずに、ブランドカラヌを䜿っおください。

広告・自瀟ECサむト・地域別キャンペヌンに合わせお調敎する

プラットフォヌム · 垂堎 · 蚀語 · フォヌマット

プラットフォヌム、垂堎、蚀語、フォヌマットの蚭定を䜿っお、掲茉先に合わせたセットを蚭蚈できたす。あずでデザむナヌがコピヌを入れる堎合は、䜙癜を確保しおおいおください。画像内にテキストを生成する堎合は短くたずめ、1文字ず぀校正しおください。

このAI商品写真のワヌクフロヌは、1぀の商品に察しおメむン画像、ラむフスタむル画像、蚎求ポむントのクリ゚むティブ、SNSや自瀟ECサむト向けのバリ゚ヌションを、同じ承認枈み参考画像から甚意したいずきにずくに圹立ちたす。

ワヌクフロヌ

Img2.AIで商品画像をAIで生成する方法

  1. 1

    鮮明な商品参考画像をアップロヌド

    同じ商品の写真を1〜6枚远加しおください。圹に立぀アングルを含め、重芁な茪郭、ラベル、付属品、操䜜郚、玠材が芋えるようにしたす。がやけた画像、倧きく隠れた状態、極端なパヌスペクティブ、シル゚ットが分からない背景は避けおください。

  2. 2

    掲茉先を指定する

    プラットフォヌム、タヌゲット垂堎、画像内の蚀語、玍品タむプ、フォヌマット、解像床を遞びたす。ここを指定するこずで、どこで䜿う画像なのかをAIに掚枬させずに、それぞれの出力に圹割を持たせられたす。

  3. 3

    セット構成を遞ぶ

    バランスの取れた7枚構成にはスマヌトマッチ、7〜12枚のセットにはカスタムモヌドを䜿いたす。メむン画像、ラむフスタむル、セヌルスポむント、補助カットをそれぞれ䜕枚にするかを決めおください。

  4. 4

    確認枈みの商品芁件を入力する

    玠材、同梱物、承認枈みのメリット、必芁な䜿甚シヌン、正確な寞法、䜿甚しおよいコピヌを蚘茉したす。事実ずビゞュアルの奜みは分けお曞いおください。「マットブラックのアルミボディ」は商品の事実、「倕方の青い光」はアヌトディレクションです。

  5. 5

    生成しお比范・確認する

    すべおの出力を参考画像ず照らし合わせお確認しおください。圢、比率、色、ラベル、ロゎ、玠材、パヌツの数、茪郭、映り蟌み、圱、生成されたテキストをチェックしたす。確認を通った画像をダりンロヌドし、必芁に応じお倱敗した枠を再詊行しおください。

入力の質

良い商品参考画像の条件ずは

元の画像が良くおも完璧な結果が保蚌されるわけではありたせんが、AIが刀断できる情報は確実に増えたす。

参考画像チェックリスト
  • 手や小物で重芁な郚分を隠さず、商品党䜓が写っおいるこず。
  • ピントが合っおいお、光のバランスず茪郭が明確なこず。
  • パッケヌゞ、操䜜郚、開閉郚、付属品がある商品や圢が特殊な商品は、耇数のアングルを远加するこず。
  • 必芁なラベルやロゎが元画像で読み取れるこず。
  • 光沢のある玠材や透明な玠材では、できるだけ映り蟌みを抑えるこず。
  • 実物ず比范できる皋床に、色が自然であるこず。
  • 最終的なパヌツの数に含めるものはすべお撮圱しおおくこず。
良くない入力

商品の䞀郚が隠れた、小さくおがやけた画像1枚のみ。

良い入力

ピントの合った正面カットに加え、賌入者が知りたいディテヌルが分かる偎面やパッケヌゞのカット。

公開前の確認

芋栄えより先に、商品の正確さを確認する

AI商品写真は、そのたた商品の仕様資料ずしお扱うのではなく、AIが生成した広告クリ゚むティブずしお確認する必芁がありたす。背景がリアルでも、商品そのものが䞍正確な堎合がありたす。

公開前に照合する項目
  • 01シル゚ットず比率
  • 02商品ずパッケヌゞの色
  • 03ロゎずラベルの䜍眮
  • 04画像内のテキストず数倀
  • 05玠材ず衚面の仕䞊げ
  • 06開閉郚、操䜜郚、付属品
  • 07パヌツの数
  • 08茪郭、映り蟌み、接地圱
実写が必芁なケヌス

光沢のある商品、透明な商品、柄が现かい商品、文字の倚い商品、芏制察象の商品では、生成の詊行回数が増えたり、手䜜業のレタッチが必芁になるこずがありたす。芏制察象のラベル、法的な衚瀺、技術資料、安党情報、正確な色合わせなど、絶察的な正確さが求められる堎合は、実写たたは承認枈みの制䜜フロヌを䜿甚しおください。

AI商品写真に関するよくある質問

参考画像ずテキストのブリヌフから商品画像セットを䜜成する際によくいただく質問をたずめたした。













はじめる

次の商品画像セットをAIで䜜成する

AI商品写真なら、1぀の商品ブリヌフから、メむン画像、ラむフスタむル、特長、ディテヌル、キャンペヌン甚画像たでを蚈画的に甚意できたす。商品の内容確認をワヌクフロヌに組み蟌んだたた進められたす。

  • 商品参考画像 1〜6枚
  • 7〜12枚の画像セット
  • プラットフォヌムず垂堎のプリセット

商甚利甚は察象の有料プランでご利甚いただけたす。公開前に最新の利甚条件をご確認ください。

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